数据质量管理

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数据质量管理面临的问题与挑战
在当今的全球贸易环境中充斥着不一致、不准确和不及时的数据,产生这一问题的核心原因是信息系统和数据格式的不同。此外,不同国家、企业和代理机构所用的消息格式、术语和代码也可能各不相同。
 
将多个贸易方的贸易数据规范化是一项艰巨又必不可少的任务。托运人需要一项数据质量计划来提供准确的信息,向用户提供可信的结果。
 
数据质量管理
 
Amber Road 如何助您取得成功
数据网络的质量取决于所交换的信息的质量。我们的网络提供数据质量管理(DQM)功能,可为贸易合作伙伴之间交换的所有消息提供最高的准确性。
 
高级数据库技术和验证规则构成了 DQM 的基础。DQM 从完整性、及时性和准确性三个维度对消息进行验证,可确保将您从其他实体收到的消息精确地映射至系统的标准和要求,从而获得最高质量的信息。
 
数据质量引擎会处理成百上千条业务规则,在将每条消息发布到运营数据存储区之前对其进行全面的评估,可确保从格式和语法的角度对消息进行正确的定义。之后,数据存储区再将消息转换为标准格式后与其他消息编排在一起(例如标准时间、产品和位置代码等)。
 
我们的 DQM 引擎可提供最高水准的数据质量,以便您的团队及时地做出关键决策,从而降低库存和运输成本。
 
Amber Road 的优势
Amber Road 作为全球首屈一指的国际贸易管理(GTM)供应商,已经:
  • 在全球 80 多个国家,帮助超过 500 家全球 2000 强跨国企业管理其国际供应链;
  • 每年处理超过 6 亿笔跨境交易,帮助企业合规快速地开展国际贸易
  • 每年更新 147 个国家的 1300 万条涉及国际贸易的法律法规,实时更新监管要求。

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